 什么是生物識別技術？
是利用人體生物特征進行身份認證的一種技術。生物特征是唯一的（與他人不同），可以測量或可自動識別和驗證的生理特性或行為方式，分為生理特征和行為特征。
指紋識別技術的發展歷程？
中國、敘利亞早在公元前6000年就開始使用指紋。19世紀，唯一性和穩定性兩個重要特征被科學證實。
什么是AFIS？
AFIS（Automaed Fingerprint Idenification System）是指計算機對輸入的指紋圖像進行處理，以實現指紋的分類、定位、提取形態和細節特征，然后才根據所提取的特征進行指紋的比對和識別。
指紋識別的原理是怎樣的？
指紋識別的原理如下：
- 集取（capture）：首先利用指紋掃描器，將指紋的圖形及其他相關特征集取下來。
- 演算（algorithm）：將圖形及相關特征，運用程式運算及統計，找出該指紋具有所謂“人人不同且終身不變的特性”的相關特征點，并將之數位化，該數位化之數據自然仍 具有指紋人人不同且終身不變的特性。
- 傳送（transmit）：將數位化的指紋特征在電腦上運用各種方式傳送，不論其傳送方式 或加解密方式，均仍保留該特有的特性。
- 驗證（verify）：傳送過來的數據再經程式運算、驗證其與資料庫中的比對資料的相似程度，達到一定程度以上的統計相似度，因其差異在某種極低的機率以下，即可代表這是由本人傳送過來的指紋數據。故只要符合上述原理，中間無任何種轉換上的漏失，且在一定的比對值以上，均可確認是本人的指紋。
指紋識別會不會發生錯誤？
指紋識別可能發生的錯誤包括：[FAR錯誤接受比率]以及[FRR錯誤的拒絕比率]。[FAR錯誤接受比率]是指非本人進行辨識而通過的比率：[FRR錯誤的拒絕比率]是指由本人進行辨識而被判斷為非本人的比率。目前市場上主要廠牌指紋機的FAR通常在1/100000-1/1000000之間，FRR通常在1/30-1/100之間，錯誤率是非常低的；另外許多廠牌指紋機同時也能夠因應使用者對[安全]或[便利]的需求，而調整FAR和FRR。
指紋信息大小如何?
目前一個指紋信息經過2次加密后,大小在300字節左右,完全保證在網絡傳輸中的速度。
指紋信息網路傳輸速度大概能達到什么程度?
目前在經過測試的狀態下（如：網絡穩定無其他干擾），指紋識別的速度將會很快，大約在2－5秒鐘完成認證動作。如果用戶采用的是自動指紋識別的方式進行指紋認證登錄，其認證速度除受網絡速度影響之外，還將受到指紋建檔數量增多的影響，此時間無法預估，應由客戶自己定義。
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